本地使用tensorflow时，可以通过saver.restore来读取文件，但是在服务器上上传压缩包之后，程序不能读取模型文件。我们试过两种方式，一种将模型文件放进一个文件夹中，另一种是和代码同一目录，两种在本地测试都能读取，但是在服务器上提示找不到模型文件。我们本来使用tf.train.get_checkpoint_state来得到checkpoints的路径然后用saver.restore来读取，但是这样得到的路径为None，然后我们尝试直接使用saver.restore来读取，给定路径，然后会提示无法读取文件，这个可能是权限的问题。所以应该怎么读取tensorflow的模型？

rt感觉这游戏随机性挺大的....

手动操作无法重叠,但是代码运行中碰到过重叠的情况

请注意，Tank游戏Python样例修正了TankField的__init__函数最后放置钢块的坐标写反了的问题。

rt，

最后比赛一共是进行几句定胜负? 是否有必要双方交换场地进行对称局,场地对双方的优势不一样.

比如每次决策的时常1s的限制，适当放宽。 还有是不是可以考虑下样例程序也弄一个python版的。

比如py版本

似乎和gcc 7.1有冲突

我在一次对局中某一轮的输出为{"response":[-1,5]} 被判断为格式错误 但是我在另一个对局中看到了同样的输出，却正常运行 麻烦问一下是为什么= =

这次是只能长时运行还是都可以? 长时运行和短时运行的输入是否不同?

a1, a2在同一格子上射向b1, b1射向a1, a2。 这种情况怎么算，文档中是不是只写了两个不重合的坦克对射另一坦克的情况... 还有a1,a2重合分别对射b1, b2; a1, a2重合都对射b1, b2在另外地方单射a1, a2 怎么算.....

Main.cpp:628:53: error: ambiguous overload for ‘operator[]’ (operand types are ‘Json::Value’ and ‘size_t {aka long unsigned int}’)

我昨天10:00提交的五子棋到现在已经36个小时了看起来还没有收敛。

感觉不修改BotzoneIO::input();，无法知道具体哪张牌是谁出的

请注意，规则和样例程序于2018年10月18日15:30进行了修改，增加了“同一坦克不能连续两回合发射炮弹”的规则，具体请参看： https://wiki.botzone.org/index.php?title=Tank&type=revision&diff=732&oldid=731 对已经开始编写程序的比赛选手我们表示非常抱歉，为表补偿，迄今为止报名本次比赛的队伍将会在比赛全部结束后得到纪念品。再次感谢你们对本次比赛的支持！

python下的tensorflow和c/c++的神经网络运算速度应该是差不多的但python可以运行的时间是c++的六倍。 是不是有失公平，能否适当减慢tensorflow的运算速度

请注意，Tank游戏的样例程序到2018年10月16日20:30为止，进行了一些Bug修复，具体请参看： https://wiki.botzone.org.cn/index.php?title=Tank&type=revision&diff=731&oldid=723

两车重叠的时候只有一车开炮可以击毁另外一辆吗? 如果两个格子各有两个坦克,同时开炮结果是什么?

由于自己写了一些bug，运行一些bot的早期版本会毁了用户存储空间的文件。。可不可以加个选项永久禁用它？